• Hyppää ensisijaiseen valikkoon
  • Hyppää pääsisältöön
  • Hyppää alatunnisteeseen
HAMK - Häme University of Applied Sciences

Digipedaohjeet

  • English
MENUMENU
  • Etusivu
  • Suunnittelu
  • Opetus ja ohjaus
  • Materiaalin tuotanto
  • Materiaalin jakaminen

Esimerkkejä Arenen liikennevalomallin käytöstä


Kuuntele

Esimerkkejä Arenen liikennevalomallin käytöstä

bannerikuva, jossa vasemmalla teksti tekoäly ja lamppuikoni. Oikealla lähikuva kädestä, jossa abstrakti tekoälykuvio.

Sisältö


    Kuuntele

    Arenen tekoälyn liikennevalomalli auttaa selkeyttämään, milloin tekoälyn käyttö on sallittua ja milloin se on kielletty. Se antaa sekä opiskelijalle että opettajalle selkeät kriteerit, jotka helpottavat heidän työtään.

    Opettaja voi käyttää mallia arvioinnin tukena, sillä se perustuu kansallisiin kriteereihin. Samalla opiskelija saa selkeän tiedon siitä, miten voi tekoälyä käyttää ja milloin siitä pitää kertoa. (Nuuttila, 2025).

    Liikennevalomallin värit valitaan oppimistehtävän tavoitteen mukaan, ja opettajan kannattaa suunnitella tehtäviä, joissa tekoälyä hyödynnetään monipuolisesti.

    Opettajan kannattaa kertoa opiskelijoille myös omasta tekoälyn käytöstään. Tämä lisää käytön läpinäkyvyyttä sekä antaa hyviä esimerkkejä tekoälyn vastuullisesta käytöstä omalla alalla.

    Esimerkkejä liikennevalomallin tehtävistä

    Arene (2024) linjaa, että opiskeluissa on suositeltavaa käyttää mahdollisimman sallivaa linjaa. Lisäksi tulee huomioida, että tekoälyn integroituessa osaksi käytettäviä digitaalisia työkaluja on haastavaa erottaa ihmisen ja tekoälyn generoimien sisältöjen rajaa. Jos tekoälyn käyttö kielletään, kielto pitää aina perustella.

    Jos kaikki tehtävät opintojaksolla kuuluvat saman liikennevalon piiriin, opettaja voi kertoa siitä oppimisympäristön johdannossa tai yleisinfossa.

    Vinkki: Kokeile generoida oman alasi tehtäviä tekoälyn avulla. Muista kertoa haluttu oppimistavoite sekä tavoittelemasi liikennevalon väri.

    Sininen – vaadittu, tulee käyttää, pitää kertoa

    Sininen liikennevalo: tekoälyn käyttö vaadittu

    Tämä vaihtoehto on hyvä, kun opiskelijoita kannustetaan tekoälyn käyttöön ja opettaja haluaa varmistaa, että opiskelijat pääsevät tutustumaan tekoälytyökaluihin opintojen aikana. Opettajan tulee kertoa opiskelijoille, miten tekoälyn käyttö vaikuttaa arviointiin. Opettaja voi esimerkiksi arvioida opiskelijan valitseman tekoälytyökalun soveltuvuutta annettuun tehtävään sekä opiskelijan kykyä käyttää tekoälyä oivaltavasti ja käyttötarkoitukseen sopivalla tavalla.

    Esimerkkejä (Arene)

    • Opiskelija arvioi kriittisesti tekoälyllä tuottamaansa tekstiä tai muuta mediaa.
    • Opiskelija kehittää eteenpäin tekoälyn hänelle tuottamia skenaarioita esimerkiksi oman alan tulevaisuudesta.
    • Opiskelija luo itselleen oppimista tukevan botin tai kehottaa tekoälysovellusta toimimaan tutorin roolissa.
    • Opiskelija hyödyntää tekoälyä aktiivisena avustajana ja pyrkii tehostamaan omaa työtään tekoälyn avulla.

    Lisää esimerkkejä (HAMK)

    • Opiskelija luo tekoälyn avulla sarjakuvan tai tarinallisen polun pyydetystä tilanteesta.
    • Opiskelija pyytää tekoälyltä kolme vaihtoehtoa tehtävän vastaukseksi. Hän valitsee niistä yhden, jota arvioi kriittisesti ja täydentää omilla lisäehdotuksillaan.
    • Opiskelija luo tekoälyn avulla lyhyen podcastin alaansa liittyvästä tilanteesta ja arvioi tuotoksen kriittisesti.

    Punainen – kielletty, ei saa käyttää

    punainen: tekoälyn käyttö kielletty

    Tämä vaihtoehto on hyvä, jos tekoälyn käyttöä ei perustellusti sallita ja opettaja haluaa varmistaa, että opiskelijat oppivat taidot ja tiedot ilman tekoälyn käytön tuomaa helpotusta. Tällaisissa tehtävissä tekoälyn käyttö tulkitaan vilpiksi.

    Esimerkkejä (Arene)

    • Opiskelija osoittaa osaamistaan kieliopin hallitsemisessa. Opiskelijan tulee itse kirjoittaa esseevastaus, jotta hänen kielitaitoaan voidaan arvioida.
    • Opiskelijan tulee pohtia omaa osaamistaan suhteessa tehtävänantoon. Tehtävässä arvioidaan opiskelijan kykyä reflektoida omia tietojaan ja taitojaan. Tekoäly ei voi asettua opiskelijan rooliin.
    • Oppimistehtävän ratkaiseminen tekoälyn avulla on helppoa. Jotta opiskelijan osaamista voidaan arvioida, tulee hänen vastata tehtävään omilla tiedoillaan.
    • Oppimistehtävä perustuu tekijänoikeuksien alaiseen materiaaliin. Käytettävää materiaalia ei saa syöttää tekoälylle.

    Lisää esimerkkejä (HAMK)

    • Opiskelija tekee käsin piirretyn suunnitelman, kaavion tai prosessikuvauksen luennon aiheesta.
    • Opiskelija tekee käytännön mittaus- tai havainnointitehtävän ja dokumentointi sen.
    • Opiskelija esittelee yksilöllisesti projektiaan tai demoaan jossakin tilaisuudessa.
    • Opiskelija kuvaa lyhyen videon, jolla hän kertoo opitusta aiheesta omin sanoin.

    Keltainen – Sallittu, saa käyttää, pitää kertoa

    keltainen: tekoälyn käytöstä kerrottava

    Tämä vaihtoehto on hyvä, jos opiskelijat saavat halutessaan käyttää tekoälyä, mutta opettaja haluaa varmistaa, että he ymmärtävät tekoälyn käytön rajoitukset ja osaavat selittää, miten he ovat käyttäneet sitä. Opettajan tulee kertoa opiskelijoille, vaikuttaako tekoälyn käyttö arviointiin ja jos, niin millä tavalla.

    Esimerkkejä (Arene)

    • Opinnäytetyön tekemisen aikana opiskelija saa käyttää tekoälyä esimerkiksi työn rakenteen luomisen ja tekstin tarkastamisen apuna. Tästä on kuitenkin kerrottava.
    • Opiskelija tekee artikkelin opittavasta aiheesta. Opiskelija voi käyttää tekoälyä johdannon ja yhteenvedon tekemisen tukena.
    • Opiskelija tekee PowerPoint-esityksen opittavasta aiheesta. Hän käyttää tekoälyä esityksen visualisoinnissa.
    • Opiskelija laatii esitelmän aiheesta, joka on monialainen. Tehtävässä saa käyttää apuna tekoälyä, mutta sen käyttötavoista on kerrottava, jotta voidaan arvioida mikä osuus on opiskelijan tietoihin perustuvaa ja mikä ei.

    Lisää esimerkkejä (HAMK)

    • Opiskelija valitsee kaksi artikkelia (joko itse tai tekoälyavusteisesti) ja tekee niistä vertailun (esim. näkökulmat, tutkimusmenetelmät, johtopäätökset). Tekoälyä voi halutessaan käyttää myös muotoilemaan rakennetta.
    • Opiskelija valitsee muutamia oman alan keskeisiä käsitteitä, joista kirjoittaa lyhyen selityksen ja tekee ajatuskartan. Opiskelija voi halutessaan käyttää tekoälyä selitysten muotoilussa, mutta hän voi tuottaa tehtävän myös ilman tekoälyä.
    • Opiskelija valmistautuu kuvitteelliseen työhaastatteluun/asiakaspalvelutilanteeseen keksimällä kysymyksiä ja vastaamalla niihin. Kysymysten ideoinnissa hän voi halutessaan käyttää tekoälyä.
    • Opiskelijan tehtävänä on muokata annetusta tekstistä selkeämpi tai tietylle kohderyhmälle sopivampi versio. Opiskelija voi halutessaan käyttää tekoälyä muotoilussa, mutta tällöin hänen pitää kriittisesti arvioida tuloksiaan.

    Vihreä – Sallittu, saa käyttää, ei tarvitse kertoa

    vihreä: tekoälyn käyttö sallittu

    Vihreä väri sopii tilanteisiin, joissa opiskelijat voivat käyttää tekoälyä vapaasti ilman rajoituksia. Tekoälyn käyttö ei vaikuta arvosanaan, jolloin sen käyttäminen ei tuo merkittävää lisäarvoa suoritukseen.

    Esimerkkejä (Arene)

    • Tekoälyn käyttäminen ei helpota opiskelijan työtä. Opiskelija saa käyttää tekoälyä, jos kokee sen tarpeelliseksi.
    • Opiskelija vastaa kysymykseen suljetussa ympäristössä olevan videomateriaalin pohjalta. Materiaali on saatavilla vain tarkasteluoikeuksin ja sitä ei voi ladata.
    • Opiskelija osoittaa osaamisensa käytännön tilanteissa. Opiskelija saa käyttää tekoälyä, jos kokee sen auttavan.
    • Opiskelija tutustuu vieraskieliseen aineistoon. Opiskelija käyttää tekoälyä kääntääkseen aineistoa.

    Lisää esimerkkejä (HAMK)

    • Opiskelija käyttää tekoälyä harjoittelemaan keskustelutilanteita, asiakaspalvelua tai argumentaatiota.
    • Opiskelija käyttää opintojaksolle suunniteltua tekoälybottia lääkelaskujen harjoittelussa. Botti auttaa laskuissa ilman, että kertoo vastausta heti.
    • Opiskelija voi käyttää tekoälyä generoimaan monivalintakysymyksiä, oikein/väärin -kysymyksiä ja avoimia kysymyksiä materiaalin pohjalta. Kysymysten pohjalta opiskelijat harjoittelevat pienryhmissä opittua aihetta.

    Miten opiskelija voi raportoida tekoälyn käytöstään?

    Liikennevalomallin mukaisissa keltaisissa ja sinisissä tehtävissä opiskelija saa käyttää tekoälyä, mutta käyttö edellyttää läpinäkyvää ja riittävän tarkkaa raportointia. Ilmaisu ”käytin tekoälyä” ei riitä. Opettajan on saatava tarkempi kuva siitä, miten tekoäly vaikutti oppimiseen ja tuotokseen. Opiskelijoilta kannattaa vaatia laajempaa selostusta käyttöön. Kerro itse myös selkeästi, miten tekoälyn käyttö voi vaikuttaa arviointiin.

    Ohjeista opiskelijoita tekoälyn raportoinnista heti tehtävänannon yhteydessä.

    Laajempi vaihtoehto

    Voit pyytää opiskelijaa vastaamaan seuraaviin kysymyksiin. Muokkaa ja rajaa ohjeet oman opetuksesi mukaan.

    1. Mitä tekoälytyökalua käytit?
    2. Mihin ja missä vaiheessa prosessia käytit tekoälyä? (esim. ideointiin, sisällön tuottamiseen, kieliasun hiomiseen, lähteiden etsimiseen, jne…)
    3. Millaisia ohjeita tai kysymyksiä annoit tekoälylle?
    4. Mikä oli tekoälyn tuottaman sisällön laajuus?
      • Käytin vain osia, valitsin ja muokkasin itse
      • Käytin kokonaisia osioita suoraan
      • Käytin tekoälyä vain taustatuen saamiseen, lopullinen tuotos on omaa työtäni
    5. Miten arvioit tekoälyn hyödyllisyyttä tässä tehtävässä? Mitä hyötyä siitä oli?
    6. Koitko joitakin rajoitteita tai epäluotettavuutta tekoälyn vastauksessa?
    7. Miten varmistit, että lopputulos on sinun näköisesi ja osaamistasi vastaava?
    8. Pyydä halutessasi linkki promptaus-keskusteluun / kuvankaappaus.

    Tiiviimpi vaihtoehto

    Ohjeistus opiskelijalle: Jos käytit tekoälyä, kerro lyhyesti, mihin vaiheeseen työskentelyä käytit sitä (esim. ideointi, rakenne, kielenhuolto) ja mitä teit itse ja miten huolehdit, että lopputulos on omaa osaamistasi vastaava. Kirjoita tämä 1–2 lauseella tehtävän loppuun. Esimerkki:
    ”Käytin tekoälyä (ChatGPT) apuna ideoinnissa ja tekstin rakenteen jäsentelyssä, mutta kirjoitin lopullisen sisällön itse ja tarkistin sen opetusaineiston perusteella.”

    Liikennevalomallin lisääminen Moodlessa

    Löydät ohjeen liikennevalomallin lisäämisestä Moodleen Digipedaohjeesta. Voit muokata mallin tekstiä ja lisätä omia ohjeita tarpeen mukaan.

    Tekoälyn liikennevalomalli Moodlessa. (Digipedaohje)

    Lähteet

    Arene. (2024). Johdanto liikennevalomallin käyttöön. Haettu osoitteesta https://arene.fi/wp-content/uploads/PDF/2024/Teko%C3%A4lysuositukset/ARENE_AI_liikennevalomalli%20.pdf?_t=1730467050

    Nuuttila, J. (2025) Tekoälyn liikennevalomallista selkeät suuntaviivat tekoälyn käyttöön. HAMK Pilkku. https://www.hamk.fi/julkaisut/tekoalyn-liikennevalomallista-selkeat-suuntaviivat-tekoalyn-kayttoon/

    Päivitetty 3 päivää sitten
    Kategoriat: Tekoäly
    Avainsanat: AI, Arene, arenen liikennevalot, esimerkkejä liikennevalomallista, liikennevalo esimerkki, liikennevalomalli, Moodle, Opettaja, opetuksen suunnittelu ja hallinnointi, opetusmateriaali, tekoäly, tekoäly opetuksessa
    Oliko artikkeli hyödyllinen?

    Katso myös

    • Tekoäly — usein kysytyt kysymykset (UKK)
    • Kuinka tunnistaa tekoälyllä luotua tekstiä
    • Generatiivinen tekoäly
    • Tekoäly – sovelluksia ja hyödyllisiä linkkejä
    • Moodlen tekstieditorina TinyMCE

    Footer

    Hämeen ammattikorkeakoulu HAMK
    PL 230 13101 Hämeenlinna
    03 6461
    HAMK@HAMK.FI

    Tietosuoja
    Evästeet
    Alasottoilmoitus
    Saavutettavuusseloste
    Sivustokartta

    cc-lisenssi

    Tämä teos on lisensoitu Creative Commons Nimeä-JaaSamoin 4.0 Kansainvälinen -lisenssillä.

    Sivustollamme hyödynnetään evästeitä, jotta voimme seurata sivuston käyttöä ja kehittää palveluamme. Jatkamalla sivuston käyttöä ilman asetusten muuttamista hyväksyt evästeiden käytön.