Generatiivista tekoälyä voidaan hyödyntää monipuolisesti opetuksen suunnittelussa, toteutuksessa ja kehittämisessä. Se voi toimia esimerkiksi ideoinnin, luonnostelun, analysoinnin ja palautteen tukena sekä auttaa tuottamaan vaihtoehtoisia tapoja esittää ja jäsentää sisältöjä.

Tekoälyn käytön tulee kuitenkin aina olla pedagogisesti perusteltua, vastuullista ja organisaation ohjeiden mukaista. Opettaja vastaa tekoälyn avulla tuotetun sisällön tarkoituksenmukaisuudesta ja oikeellisuudesta. Erityistä huomiota tulee kiinnittää opiskelijoiden henkilötietojen käsittelyyn, yhdenvertaisuuteen, saavutettavuuteen sekä tekoälyn käyttöön arvioinnissa.

Katso myös Arenen suositukset tekoälyn hyödyntämisestä ammattikorkeakouluille.

Opetuksen suunnittelu ja kehittäminen

Tekoälyä voi käyttää ideointi- ja sparrauskumppanina esimerkiksi:

• uusien näkökulmien löytämiseen opetettavaan aiheeseen
• vaihtoehtoisten opetusmenetelmien ideointiin
• osaamisen osoittamisen tapojen suunnitteluun
• opetuksen rakenteen ja etenemisen suunnitteluun
• toteutussuunnitelman luonnosteluun
• aikataulujen ja työskentelyvaiheiden suunnitteluun
• opetuksen saavutettavuuden ja selkeyden tarkasteluun.

Tekoälyltä kannattaa pyytää useita vaihtoehtoja yhden valmiin ratkaisun sijaan. Opettaja arvioi, mitkä ehdotuksista soveltuvat opetuksen tavoitteisiin ja opiskelijaryhmälle.

Oppimistehtävien suunnittelu

Tekoälyä voi hyödyntää tehtävien suunnittelussa, testaamisessa ja kehittämisessä.

Voit esimerkiksi:

• pyytää erilaisia tehtäväideoita tietyn osaamistavoitteen perusteella
• pyytää vaihtoehtoisia tapoja osoittaa sama osaaminen
• testata, miten generatiivinen tekoäly vastaa suunnittelemaasi tehtävään
• kehittää tehtävää siten, että se edellyttää opiskelijan omaa soveltamista, perustelua ja ajattelua
• pyytää tekoälyä tarkastelemaan tehtävänannon selkeyttä
• luoda esimerkkivastauksia opiskelijoiden analysoitavaksi.

Tekoälyn tuottaman vastauksen analysointi voi myös itsessään toimia oppimistehtävänä. Opiskelijat voivat esimerkiksi etsiä vastauksesta virheitä, arvioida sen perusteluja tai tarkistaa sen esittämiä väitteitä alkuperäislähteistä.

Tenttien ja kysymysten suunnittelu

Tekoäly voi auttaa tenttikysymysten luonnostelussa ja testaamisessa.

Voit esimerkiksi:

• luoda materiaalin perusteella luonnoksia monivalintakysymyksiksi
• tuottaa väittämiä, soveltavia kysymyksiä ja tapausesimerkkejä
• luoda vaihtoehtoisia versioita kysymyksistä
• pyytää tekoälyä vastaamaan kysymykseen ja arvioida tämän perusteella kysymyksen toimivuutta
• tuottaa tekoälyvastauksen, jonka opiskelijat arvioivat tai korjaavat.

Tarkista aina tekoälyn tuottamien kysymysten, vastausvaihtoehtojen ja mallivastausten oikeellisuus ennen niiden käyttämistä.

Ohjeiden ja oppimateriaalien kehittäminen

Tekoälyä voi käyttää materiaalien luonnosteluun ja muokkaamiseen esimerkiksi:

• opiskelijoiden toimintaohjeiden luonnosteluun
• ryhmätyöroolien ja tehtävien kuvaamiseen
• vaikeiden käsitteiden selittämiseen eri tavoilla
• tekstin selkeyttämiseen
• sisältöjen tiivistämiseen
• esimerkkien ja harjoitusten tuottamiseen
• opetusvideoiden ideointiin ja käsikirjoitusten luonnosteluun
• taulukoiden ja rakenteisten yhteenvetojen muodostamiseen.

Tekoäly voi myös auttaa tarkastelemaan sisältöä saavutettavuuden ja ymmärrettävyyden näkökulmasta. Tekoälyn tuottama sisältö tulee kuitenkin tarkistaa ennen julkaisemista opiskelijoille.

Arvioinnin suunnittelu

Generatiivista tekoälyä voidaan käyttää arvioinnin suunnittelun tukena.

Voit esimerkiksi:

• luonnostella arviointikriteerejä
• muodostaa arviointimatriisin osaamistavoitteiden perusteella
• tarkistaa arviointikriteerien ymmärrettävyyttä
• verrata tehtävänantoa, osaamistavoitteita ja arviointikriteerejä keskenään
• tunnistaa arvioinnin mahdollisia epäselvyyksiä tai ristiriitoja.

Tekoälyn käyttö arvioinnin tukena tulee erottaa opiskelijan osaamista koskevan arviointipäätöksen tekemisestä. Opettaja vastaa arvioinnista ja arviointiperusteiden asianmukaisesta soveltamisesta. Opiskelijan työtä tai henkilötietoja ei tule siirtää tekoälypalveluun ilman, että palvelun käyttö kyseiseen tarkoitukseen ja kyseisen tiedon käsittelyyn on sallittu.

Palautteen kehittäminen

Tekoälyä voi hyödyntää palautteen luonnostelussa ja palautekäytäntöjen kehittämisessä.

Voit esimerkiksi:

• pyytää palautetta itse tuottamastasi materiaalista
• luonnostella palautepohjia
• kehittää palautteen rakennetta ja ymmärrettävyyttä
• tuottaa esimerkkejä rakentavasta palautteesta
• analysoida anonymisoitua tai muuten käyttöön soveltuvaa palautekoostetta
• muodostaa laajasta palautemäärästä teemoja ja yhteenvetoja.

Opettajan tulee tarkistaa tekoälyn tuottama palaute ennen sen antamista opiskelijalle. Palautteen tulee perustua opiskelijan todelliseen suoritukseen ja sovittuihin arviointikriteereihin.

Analysointi ja yhteenvedot

Tekoäly soveltuu erityisen hyvin aineistojen jäsentämisen ja analyysin tukemiseen.

Sitä voidaan käyttää esimerkiksi:

• pitkien tekstien tiivistämiseen
• tekstien teemojen tunnistamiseen
• listojen ja taulukoiden analysointiin
• tietojen ryhmittelyyn ja luokitteluun
• useiden aineistojen vertailuun
• palautteiden yhteenvetojen muodostamiseen
• ohjelmakoodin toiminnan selittämiseen.

Tekoälyn tekemät yhteenvedot ja analyysit tulee tarkistaa alkuperäistä aineistoa vasten. Tekoäly voi jättää olennaisia asioita huomiotta tai tehdä aineistosta perusteettomia tulkintoja.

Kyselyt, tutkimus ja kehittäminen

Tekoälyä voi hyödyntää esimerkiksi:

• kyselykysymysten ideointiin
• tutkimusaiheen rajaamiseen
• vaihtoehtoisten näkökulmien löytämiseen
• aineiston analysointitapojen ideointiin
• kehittämisideoiden tuottamiseen
• prosessien kuvaamiseen ja analysointiin.

Tutkimusaineistojen ja henkilötietojen käsittelyssä tulee noudattaa tutkimuksen tietosuoja-, tietoturva- ja tutkimuseettisiä vaatimuksia.

Projektien ja prosessien suunnittelu

Tekoäly voi auttaa jäsentämään monivaiheisia kokonaisuuksia.

Voit esimerkiksi:

• muodostaa projektin vaiheita
• luonnostella projektin rooleja ja vastuita
• laatia tehtävä- ja tarkistuslistoja
• kuvata prosesseja
• tunnistaa prosessin mahdollisia ongelmakohtia
• vertailla vaihtoehtoisia toimintatapoja.

Tekoälyn ehdotuksia kannattaa käsitellä vaihtoehtoina, ei valmiina päätöksinä.

Tekoäly opiskelijan oppimisen tukena

Opetuksessa kannattaa pohtia myös sitä, miten tekoälyä voidaan käyttää opiskelijan oman ajattelun ja oppimisen tukena.

Tekoäly voi esimerkiksi:

• selittää vaikean käsitteen usealla eri tavalla
• esittää opiskelijalle harjoituskysymyksiä
• toimia keskustelu- tai sparrauskumppanina
• antaa vihjeitä ongelman ratkaisemiseen
• auttaa opiskelijaa tunnistamaan oman tekstinsä kehittämiskohteita
• auttaa harjoittelemaan vierasta kieltä
• simuloida erilaisia ammatillisia tilanteita tai rooleja.

Tavoitteena ei ole korvata opiskelijan omaa ajattelua tekoälyllä, vaan käyttää tekoälyä tavalla, joka tukee osaamisen kehittymistä.

Muista nämä tekoälyä käyttäessäsi

Tarkista tuotokset. Generatiivinen tekoäly voi tuottaa virheellistä, puutteellista tai keksittyä tietoa. Tarkista faktat ja lähteet tarvittaessa alkuperäisistä lähteistä.

Huolehdi tietosuojasta ja tietoturvasta. Älä syötä tekoälypalveluun opiskelijoiden henkilötietoja, luottamuksellisia tietoja tai muuta suojattavaa aineistoa, ellei kyseisen palvelun käyttö siihen ole organisaation ohjeiden mukaan sallittu.

Huomioi tekijänoikeudet. Varmista, että sinulla on oikeus käyttää tekoälylle antamaasi aineistoa ja että tuotettua sisältöä voidaan käyttää suunnitellulla tavalla.

Huolehdi yhdenvertaisuudesta. Tekoälyn käyttö ei saa perusteettomasti asettaa opiskelijoita eriarvoiseen asemaan. Huomioi myös palvelujen saavutettavuus ja opiskelijoiden erilaiset mahdollisuudet käyttää niitä.

Säilytä ihmisen vastuu. Käytä tekoälyä päätöksenteon ja asiantuntijatyön tukena, älä korvaamaan omaa pedagogista harkintaa.

Kerro tekoälyn käytön periaatteet opiskelijoille. Opiskelijan tulee tietää, missä ja miten tekoälyä saa käyttää sekä miten käytöstä tulee kertoa. Ohjeista tekoälyn käyttö tehtäväkohtaisesti silloin, kun se on tarpeen.