Huom! Nämä suositukset on laadittu Arenen työryhmän toimesta, ne eivät ole ammattikorkeakoulujen yhteiset toimintaohjeistukset. Ammattikorkeakoulut laativat omat toimintaohjeistuksensa itsenäisesti.

Tekoälyosaaminen on tullut vahvasti mukaan työelämän eri toimintoihin. Arenen tekoälyn käyttöä koskevat suositukset sekä liikennevalomalli tukevat tekoälyn vastuullista hyödyntämistä osana oppimista, opetusta ja arviointia sekä osaamisen kehittymistä. Ammattikorkeakoulujen tehtävä on varmistaa riittävät työelämävalmiudet, joihin tekoälytaito kuuluu osana digitaalista kompetenssia ja geneerisiä taitoja. Erityisesti kriittisen ajattelun merkitys korostuu tekoälyn hyödyntämisessä osana korkeakoulutusta. Suositusten avulla edistetään myös tekoälyasetuksen mukaista riittävän tekoälylukutaidon kehittymistä osana digitaalista sivistystä, digitaalista kansalaisuutta ja vastuullista digirohkeutta.

Ammattikorkeakoulujen yhteiset tekoälyn käytön suositukset mahdollistavat yhteiset toimintatavat korkeakoulutuksessa. Tekoälyn käyttö haastaa mutta myös mahdollistaa korkeakoulutuksen laadun, osaamisen tason ja sen arvioinnin, sekä opetussuunnitelmien ajantasaisuuden kehittämisen. Ammattikorkeakouluja suositellaan jakamaan hyviä kokemuksia ja toimintamalleja tekoälyn käytöstä osana opetusta, oppimista, opiskelua sekä tutkimus-, kehittämis- ja innovaatiotoimintaa.

Arene suosittelee ammattikorkeakouluyhteisöjä hyödyntämään tekoälyä vastuullisesti osana oppimista ja opiskelua, opetusta ja opetuksen tukea, sekä tutkimus- kehittämis- ja innovaatiotoiminnassa sidosryhmien kanssa seuraavasti:

• organisaatiotasolla ammattikorkeakouluja suositellaan varmistamaan henkilökunnan sekä opiskelijoiden valmiudet hyödyntää tekoälyä ja tekoälytyökaluja vastuullisesti.
• opetuksen tasolla suositellaan opettajia varmistamaan tekoälyn tarkoituksenmukainen ja eettinen käyttö sekä osaamisen varmistaminen.
• opiskelun tasolla ammattikorkeakouluja suositellaan tukemaan, ohjaamaan ja neuvomaan opiskelijoita tekoälyn vastuullisessa hyödyntämisessä sekä tekoälylukutaidon kehittymisessä.

Arene seuraa generatiivisen tekoälyn ja tekoälyavusteisten teknologioiden kehittymistä ja päivittää tätä ohjeistusta tarpeen mukaan.

Yhteiset periaatteet

Ammattikorkeakoulujen tulee huomioida seuraavat periaatteet:

Ymmärrys:

• Opettajien tulee ymmärtää mitä tehdä tekoälysovelluksilla opetuksessa ja oppimisessa ja miten niillä voidaan tukea oppimista ja sujuvoittaa arkea.
• Opiskelijan tulee tunnistaa, mitä tekoäly voi ja ei voi tehdä sekä arvioida, milloin tekoälyn käyttö on tarkoituksenmukaista ja sallittua
• Tekoälyjärjestelmät ovat vain ohjelmia ja niillä on rajoituksia. Opettajan tulee olla tietoinen näistä rajoituksista, kyetäkseen arvioimaan tekoälyn käytön sopivuutta eri tilanteissa.

Osaaminen:

• Ammattikorkeakoulujen on ohjeistettava ja koulutettava henkilökunta ja opiskelijat tekoälytyökalujen peruskäytön ja alakohtaiseen osaamiseen.
• Tekoälyosaamisen kehittyminen tulee näkyä opetussuunnitelmatasolla.
• Opiskelijoita täytyy tukea tekoälyn käytön oppimisessa mallintamalla järkeviä käyttötapoja. Opettajien on perehdyttävä tekoälyn käyttöön monipuolisesti osana opetusta, oppimistehtäviä ja arviointia. Opettajan on ymmärrettävä, miten tekoälyn käyttö tukee opetustyötä mutta myös millaiset rajoitteet se asettaa
• Opiskelija voi hyödyntää tekoälyä oman oppimisensa ja opiskelunsa tukena, tietosuoja ja eettiset periaatteet huomioiden

Eettisyys:

• Tekoälytyökalujen käytössä tulee toteutua oikeudenmukaisuus, yhdenvertaisuus, tasapuolisuus sekä kunnioitus muita kohtaan.
• Opettajan tulee noudattaa yleisiä eettisiä periaatteita, kuten oikeudenmukaisuutta, tasapuolisuutta ja kunnioitusta muita opiskelijoita ja opettajia kohtaan.
• Tekoälyä hyödyntäessä on varmistettava yhdenvertainen kohtelu. Tekoälyn käyttö ei saa tuottaa tuloksia, jotka suosivat tai syrjivät ketään.
• Opiskelijan tulee toimia yhteisten linjausten ja oman ammattikorkeakoulunsa sekä työelämäkumppaneiden ohjeiden mukaisesti.
• Arviointia ei voi ulkoistaa tekoälylle, vaan se on opettajan suorittama lainkäyttötehtävä. Opettaja voi hyödyntää arvioinnissa tekoälyä korkeakoulunsa ohjeistuksia noudattaen mutta hänen täytyy ehdottomasti muodostaa lopullinen arviointi ja palaute sekä tehdä arviointipäätös aina itse.

Vastuullisuus:

• Tekoälytyökalujen tulee edistää opiskelijoiden oppimista ja työelämätaitojen kehittymistä. Ammattikorkeakoulujen tulee varmistaa henkilökunnan ja opiskelijoiden riittävä tekoälylukutaito hyödyntämällä kansallisia ja EU-tasoisia viitekehyksiä.
• Opetushenkilöstön tulee kehittää tekoälylukutaitoaan ja käyttää tekoälyä vastuullisesti osana opetustyötä. Opettajan on suunniteltava opetus siten, että hänen on mahdollista arvioida opiskelijan todellista osaamista tekoälyn käyttötaidon sijaan.
• Opiskelijoiden tulee kehittää tekoälylukutaitoaan ja suhtautua kriittisesti tekoälyn tuotoksiin. Tekijä on aina vastuussa omasta teoksestaan myös silloin, kun tekoälyä on käytetty apuna. Tekoälyä on käytettävä oppimisen tukena, ei oppimisen korvaajana. Ajattelutyötä ei tule siirtää tekoälyn tehtäväksi.
• Tekoälyn tunnistustyökalujen tuottamat raportit eivät saa olla ainoita vilpin tunnistamisen välineitä, vaan ne voivat ohjata sekä opettajaa että oppijaa arvioimaan miten tekoälyn käytöstä on ilmoitettava ja miten sitä voi käyttää. Tekijä on aina vastuussa tuotoksistaan. Väärinkäytökset arvioidaan ammattikorkeakoulun oman vilppiohjeistuksen ja tekoälyohjeistuksen mukaan.

Läpinäkyvyys:

• Ammattikorkeakoulujen tulee taata, että tekoälytyökalujen toimintaperiaatteet ja päätöksentekoprosessit ovat avoimesti esillä ja ymmärrettävissä kaikille käyttäjille. Tämä edistää luottamusta ja mahdollistaa tekoälyn käytön kriittisen arvioinnin.
• Tekoälyn käyttö tulee tehdä näkyväksi sekä opettajan että opiskelijan työssä. Tämä lisää läpinäkyvyyttä ja tuo esille sen, mikä osa työstä on omaa panosta ja missä tai miten tekoälyä on hyödynnetty.
• Opiskelijan tulee osata erottaa tekoälyn tuottama teksti omasta tekstistään ja viitata tekoälyyn tarvittaessa lähteenä, vaikkei tekoäly varsinaisesti ole tieteellinen lähde. Opiskelijan on reflektoitava tekoälyn tuotoksia kriittisesti.
• Opettajan tulee avoimesti kertoa tekoälyn käytöstä apuna arvioinnissa tai palautteen antamisessa. Tekoälyavusteisen arvioinnin on oltava läpinäkyvää opiskelijalle.

Tietosuoja:

• Tekoälytyökalujen käyttö ei saa vaarantaa henkilökunnan tai opiskelijoiden tietosuojaa eikä yksityisyyttä.
• Opettajan tulee noudattaa ammattikorkeakoulun tietosuojakäytäntöjä myös käyttäessään tekoälytyökaluja.
• Opettajien ja opiskelijoiden tulee käyttää oppilaitoksensa tarjoamia tietoturvallisia tekoälytyökaluja ja –palveluja.
• Opettaja ei voi syöttää opiskelijoiden oppimistuotoksia korkeakoulun ulkopuolisiin kielimalleihin tai muihin tekoälypalveluihin ilman heidän suostumustaan siihen.
• Opettajien ja opiskelijoiden tulee arvioida tekoälyn tuottaman tiedon luotettavuutta sekä tunnistaa virheet, vinoumat ja eettiset riskit.
• Tekoälyn käytössä tulee huolehtia yksityisyydestä, luottamuksellisuudesta, tietosuojan sekä tekijänoikeuksien noudattamisesta.

Suositukset ammattikorkeakoulujen organisaatiotasolle

Ammattikorkeakoulujen tulee organisaation johtotasolla mahdollistaa tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen opettajille, henkilökunnalle ja opiskelijoille. Tekoälytyökalujen käyttö tulee ohjeistaa sekä niiden käyttöön kannustaa ensisijaisesti organisaation tarjoamin työkaluin.

Ammattikorkeakoulujen tulee organisaatiotasolla toimia tekoälytyökalujen osalta seuraavasti:

• Mahdollista: Tekoälytyökalujen tulee olla saatavilla ja niiden käyttö opastaa niin henkilökunnalle, kuin opiskelijoille.
• Ohjeista: Tekoälytyökalujen käytön tulee olla hyvän tieteellisen käytännön mukaista.
• Edistä tasa-arvoa: Tekoälytyökalujen käyttö ei saa vaikuttaa opiskelijoiden, henkilökunnan tai muiden sidosryhmien tasa-arvoiseen kohteluun.
• Jaa tietoa: Tekoälytyökalujen kyvyistä, rajoitteista ja käyttötavoista tulee viestiä sidosryhmille
• Kouluta / tue osaamisen kehittymistä: Ammattikorkeakoulujen tulee kouluttaa opiskelijat ja henkilökunta tekoälytyökalujen vastuullisessa käytössä.
• Varmista / Hallitse riskejä: Tekoälyjärjestelmien käyttöön liittyy riskejä arkaluonteisten tietojen vuotamisesta sekä tekijänoikeusrikkomuksista. Ammattikorkeakoulujen tulee tunnistaa tietosuojan riskit ja käsitellä arkaluonteiset tiedot asianmukaisesti.
• Seuraa alan kehitystä: Tekoälyteknologian kehityksen seuraaminen ammattikorkeakouluna ja tietoisuus uusista käytännöistä vaikuttavat tekoälyn käyttöön ammattikorkeakouluissa. Ammattikorkeakoulu arvioi ja päivittää eettisiä- ja toimintaohjeitaan tarvittaessa vastaamaan uusimpia suuntauksia ja parhaita käytäntöjä. Ammattikorkeakoulu, mahdollisuuksien mukaan osallistuessaan laajempaan keskusteluun tekoälyn eettisestä käytöstä sekä osallistuessaan alan yhteisöjen ja muiden organisaatioiden aloitteisiin tekoälyn vastuullisen käytön edistämiseksi, vaikuttaa asian kehittymiseen kansallisella tasolla.
• Seuraa käyttöä: Keräämällä tietoa ja palautetta tekoälyn käytöstä avoimen kanavan ja epäkohtien raportoinnin kautta ammattikorkeakoulu edistää avoimuutta ja kehittää tekoälyn käyttöä yhteisössään.
• Toimi vastuullisesti: Ammattikorkeakoulujen tulee tiedostaa ympäristövaikutukset organisaatio- ja yksilötasolla osana vastuullista tekoälyn hyödyntämistä.

Oppilaitosten tulisi huomioida tekoälyn vaikutus oppimisprosesseihin ja opinnäytteisiin ja käynnistää keskustelua alakohtaisesti ja työelämän näkökulmasta.

Ammattikorkeakoulujen tulee huomioida EU:n tekoälyasetuksen 2024/1689 vaatimukset, joiden avulla pyritään säätelemään riskiperustaisesti tekoälyn käyttöä.

Suositukset ammattikorkeakoulujen opettajille

Opettajien tulee ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet opetuksessa ja oppimisessa ja kehittää opetustaan edelleen vastaamaan tekoälyaikakautta.

Ammattikorkeakoulujen opettajat ovat tärkeässä roolissa työelämätaitojen opettamisessa. Tekoäly on yksi työelämän työkaluista. Tekoälyn tehokas ja vastuullinen hyödyntäminen edellyttää alan vahvaa perusosaamista sekä kriittisen ajattelun taitoa. Opettajia suositellaan mahdollistamaan tekoälylukutaidon kehittymistä osana oppimistehtäviä ja niiden arviointia. Opettajien tuleekin huolehtia, että ammattikorkeakouluista valmistuvilla opiskelijoilla on valmiudet tekoälyn hyödyntämiseen.

Ammattikorkeakouluissa opettajat voivat Arenen liikennevalomallin avulla määritellä tekoälyn käyttöä tehtävissä ja tehtävien arviointia suhteessa tekoälyn käyttöön. Erityisesti opettajia suositellaan liikennevalomallin avulla (kuva 1) tunnistamaan opintojaksoilla:

• Perusosaamisen varmistaminen: Opettajien tulee tunnistaa opittavasta aineksesta ne osiot, joissa on perusteltua kieltää tekoälyn käyttö kokonaan perusosaamisen varmistamiseksi ilman tekoälyn tukea (punainen liikennevalo). Tällöin tekoälyn käyttö ei ole osa arviointia.
• Kriittisen ajattelun kehittyminen: Opettajien tulee tunnistaa opittavasta aineksesta ne osiot, joissa on perusteltua sallia tekoälyn käyttö (keltainen liikennevalo) tai vaatia sen käyttöä (sininen liikennevalo). Näissä tekoälyn käyttö huomioidaan osaamisen arvioinnissa. Kriittisen ajattelun taito on keskeistä myös silloin, kun tekoälyä voi käyttää vapaasti (vihreä liikennevalo), ja tällöin tekoälyn käyttö ei ole osa arviointia.

Ammattikorkeakoulujen opetustoiminnassa tekoälytyökalujen käytön tulee vahvistaa opiskelijoiden työelämävalmiuksia, siksi opettajien suositellaan toimivan seuraavasti:

• Kannusta: Positiivisesti rohkaistaan opiskelijoita käyttämään tekoälyä osana opiskelua.
• Ohjaa: Ohjeistamalla opiskelijoita varmistetaan tekoälyn tarkoituksenmukainen ja vastuullinen käyttö. Ohjeista opiskelijat tekoälyn hyödyntämiseen kullekin opintojaksolle sopivalla tavalla.
• Hyödynnä: Käyttämällä tekoälytyökaluja opetuksen suunnittelun, arvioinnin ja ohjauksen tukena opettaja kasvattaa omaa osaamistaan ja ymmärrystään tekoälyn mahdollisuuksista ja rajoitteista.
• Osallistu: Opettajan tulisi jakaa tietämystään ammattikorkeakoulunsa yhteisössä työkalun kyvyistä, rajoitteista ja käyttötavoista. Opettaja, osallistuessaan ammattikorkeakoulunsa yhteisössä keskusteluun tekoälyn eettisestä käytöstä ja osallistuessaan koulun yhteisöjen ja organisaatioiden tekoälyyn liittyviin aloitteisiin, edistää tekoälyn vastuullista käyttöä.
• Huomioi alakohtaisesti: Opettajan tulisi tutustua oman alansa kehitykseen ja esimerkkeihin ja soveltaa tietoa omaan opetukseensa. Opettajien tulisi jakaa kokemuksiaan oman alansa toimintamalleista ja käytänteistä.
• Sovella: Tekoälytyökalujen vastuullista käyttöä on hyvä soveltaa jokaisella opintojaksolla, että voidaan varmistaa opiskelijoiden ymmärryksen kehittyminen tekoälyn alakohtaisista tarpeista ja käyttökohteista sekä sen soveltaminen osana harjoitteluja ja opinnäytetöitä.
• Tue kriittistä ajattelua: Opettajien tulee huomioida, että tiedon kriittinen tarkastelu sekä alan tietoperustan ja käytänteiden kriittinen tarkastelu ovat ammattikorkeakouluopiskelijoiden keskeisiä geneerisiä kompetensseja (Arene, 2022), joiden merkitys yhä korostuu tekoälyn aikakautena. Opettajien tulee suunnitella oppimistehtävät siten, että ne edellyttävät opiskelijan oman kriittisen ajattelun kehittymistä tiedollisen ja taidollisen osaamisen tukena.
• Arvioi vastuullisesti:
  • Opettajia suositellaan varmistamaan oppimistehtävien sekä opetus- ja arviointimenetelmien osalta se, että osaaminen voidaan luotettavasti todentaa niin perus- kuin syventävän osaamisen osalta myös tekoälyä hyödynnettäessä. Arenen liikennevalomalli auttaa opettajia ohjeistamaan tekoälyn käyttöä ja arvioimaan osaamista sen yhteydessä, sekä tekemään arvioinnin periaatteet näkyviksi opiskelijoille.
  • Opettajat voivat hyödyntää oman korkeakoulunsa tarjoamia tekoälyratkaisuja omassa opetus- ja arviointityössään huomioiden korkeakoulunsa tietoturva- ja tietosuojaohjeistukset sekä EU:n tekoälyasetuksen velvoitteet opiskelijoiden oppimistuotosten käsittelyssä ja arvioinnissa. Arviointia ei voi ulkoistaa pelkästään tekoälylle, vaan se on aina opettajan suorittama lainkäyttötehtävä. Opiskelijoiden oppimistuotoksia tai henkilökohtaisia tietoja ei saa syöttää organisaation ulkopuolisiin tekoälypalveluihin eikä niiden arvioitavaksi. Tekoälyavusteisen arvioinnin on oltava läpinäkyvää opiskelijalle.
  • Vilpin mahdollisuuden ensiarvioinnissa voidaan hyödyntää tekoälyä, mutta sen varsinainen toteaminen on opettajan tai muun nimetyn henkilöstön jäsenen vastuulla ja oman korkeakoulun vilppiohjeistuksen mukainen.

Suositukset ammattikorkeakoulujen opiskelijoille

Opiskelijoiden tulee ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet opiskelussaan ja kehittää osaamistaan.

Tekoälytyökalujen käyttäminen voi yksilöllistää ja tukea oppimista. Opiskelijan tulee kuitenkin varmistaa, että tekoälyn käyttö vahvistaa hänen omaa ymmärryksensä ja osaamisensa kehittymistä, eikä korvaa itsenäistä ajattelua tai oppimisprosessia. Opiskelija on aina itse vastuussa omien opiskelutehtäviensä sisällöistä ja arvioinnin kohteena olevista materiaaleista.

Ammattikorkeakoulujen opiskelijoiden suositellaan hyödyntävän tekoälyä, jotta he kehittävät omia työelämävalmiuksiaan sekä oman alansa tekoälyosaamista. Käyttäessään tekoälytyökaluja osana oppimista ja opiskelua, opiskelijan on huomioitava seuraavat asiat:

• Ajattele kriittisesti: Tarkastele kaikkea tekoälyltä saamaasi tietoa kriittisesti ja perehdy saamiesi tietojen oikeellisuuteen ja tarkkuuteen alkuperäisten lähteiden avulla. Käytä tekoälyn tuottamaa tietoa oman ajattelusi tukena ja tiedon koostajana, älä ajattelun korvaajana
• Ota haltuun: Harjoittele tekoälyn käyttöä eri käyttötarkoituksissa
• Hyödynnä oppimisen tukena: Voit käyttää tekoälyä esimerkiksi ideoinnin tukena, tietoperustan rakentamisessa, tiedonhaussa sekä oman osaamisen ja oppimisen arvioinnissa.
• Osallistu keskusteluun ja anna palautetta: Olet osa ammattikorkeakoulun yhteisöä. Keskustele ja pohdi tekoälyn käytön kokemuksia oppimisprosessiin osallistuvien kesken.
• Raportoi: Ilmoita nopeasti virheistä ja epäkohdista liittyen tekoälynkäyttöön opetuksessa.
• Toimi vastuullisesti opinnäytetyöprosessissa: Huomioi vilppiin ja tekoälyn käyttöön liittyvät opinnäytetöiden korkeakoulukohtaiset ohjeet. Käytä tekoälypalveluita tukemaan omaa osaamistasi. Tiedosta, että vilppiin kuuluu sellaisten ideoiden, prosessien, tulosten tai sanojen vilpillinen esittäminen omina tuotoksina, jotka on tuotettu käyttämällä tekoälypalveluita. Linkki TENK:n ohjeistukseen