Hämeen ammattikorkeakoulun kaikille tarjoamat tekoälysovellukset ovat Microsoft 365 Copilot sekä Googlen AI-palvelut meidän kirjautumisella.

1. Valmistele opiskelijoiden palautukset

• Lataa opiskelijoiden palauttamat tiedostot Moodlen tehtävätyökalusta omalle koneellesi.
• Pura tiedostot omaan kansioon OneDriveen. Muista nimetä kansio selkeästi ja erotella tiedostot tehtäväkohtaisesti.

2. Laadi palautteen muodostamista tukeva arviointimatriisi

• Luo arviointimatriisi tehtävään Copilotin avulla.
• Hyödynnä matriisin laadinnassa:
  • Moduulin ja opintojakson osaamistavoitteet
  • Tehtävänanto
  • Arviointiasteikko, jota käytetään

3. Ota Copilotin Tutkija-agentti käyttöön

• Avaa Microsoft 365 Copilot tai Teamsin Copilot-sovellus.
• Valitse vasemmasta reunasta Agentit → Kaikki agentit → Tutkija (Researcher).
• Lisää tai avaa Tutkija-agentti.

4. Liitä opiskelijoiden tiedostot agentille ja anna ohjeistus sanallisen palautteen tueksi

• Liitä Onedrivesta kansio, joka sisältää opiskelijoiden palautukset, Tutkija-agentille.
• Kirjoita selkeä prompti (ohjeistus), jossa kerrot (katso alhaalta vinkit tarkemmin):
  • Mitä tiedostoja kansio sisältää (esim. ”opiskelijat ovat tehneet suunnitelmia XXX”)
  • Mistä kansiosta tiedot haetaan
  • Mitä muita lähteitä ei saa käyttää, ettei Copilot sekoita ylimääräistä tietoa mukaan.
  • Liitä arviointimatriisi mukaan promptiin
• Pyydä agenttia analysoimaan tiedostot yksitellen ja muodostamaan kunkin työn pohjalta sanallista palautetta arviointimatriisia hyödyntäen.

5. Vastaa agentin tarkentaviin kysymyksiin

• Tutkija-agentti voi kysyä tarkentavia kysymyksiä. Vastaamalla niihin voit vaikuttaa sanallisen palautteen tyyliin, sävyyn ja esitystapaan.

6. Tarkista ja muokkaa Copilotin tuottama sanallinen palaute

• Tarkista Copilot-agentin tuottama sanallinen palaute ja varmista, että se vastaa opiskelijan työtä ja tehtävän tavoitteita.
• Muokkaa palautetta. Opettaja vastaa opiskelijalle annettavan palautteen laadusta, asianmukaisuudesta ja lopullisesta muodosta.

7. Siirrä palaute Moodleen

• Kirjoita tarkistamasi palauteteksti jokaiselle opiskelijalle Moodlen tehtävän palautekenttään.
• Voit muokata samalla palautteen lopulliseen muotoon.

Vinkkejä ja vaaranpaikkoja

• Kerro avoimesti opiskelijoille teköälyn hyödyntämisestä palautteen antamisen tukena.
• Nimeä kansio selkeästi – älä käytä pelkkää ”OneDriveani”.
• Kerro agentille tarkka sijainti ja rajaa käytettävät lähteet.
• Anna selkeät ohjeet, mitä tehdä ja missä muodossa.
• Arviointimatriisi on välttämätön: se tuo arviointiin johdonmukaisuutta, linjakkuutta, läpinäkyvyyttä ja pedagogista hallittavuutta.

Muista: Opettajan pedagoginen kontrolli säilyy – Copilot toimii sanallisen palautteen muodostamisen tukena, mutta opettaja vastaa palautteen sisällöstä ja lopullisesta käytöstä.

Ohjeistus arviointimatriisin laadintaan

Arviointimatriisi (rubriikki) on taulukko, jossa määritellään arvioinnin kriteerit ja laatutasot. Matriisi kannattaa laatia seuraavasti:

1. Määritä arvioinnin kriteerit

• Pohjaa kriteerit opintojakson osaamistavoitteisiin ja tehtävänantoon.
• Esimerkkejä kriteereistä:
  • Sisällön ymmärtäminen
  • Argumentointi ja perustelut
  • Rakenne ja selkeys
  • Lähteiden käyttö

2. Määritä laatutasot

• Yleensä 0–5 tasoa (esim. Erinomainen, Hyvä, Tyydyttävä, Kehitettävää, Huono, Hylätty).
• Jokaiselle kriteerille määritellään, mitä kullakin tasolla vaaditaan.

3. Kirjaa matriisi selkeästi taulukkoon

• Esimerkki:

Kriteeri	Erinomainen (5)	Hyvä (4)	Tyydyttävä (3)	Kehitettävää (2)	Huono (1)	Hylätty (0)
Sisällön ymmärtäminen	Tehtävä osoittaa syvällistä ymmärrystä ja soveltamista	Tehtävä osoittaa hyvää ymmärrystä	Tehtävä osoittaa perustason ymmärrystä	Tehtävä osoittaa puutteellista ymmärrystä	Tehtävä osoittaa ymmäryksen puutetta	Puuttuu kokonaan
Argumentointi	Argumentointi on johdonmukaista ja perusteltua	Argumentointi on pääosin johdonmukaista	Argumentointi on osittain johdonmukaista	Argumentointi on epäselvää	Argumentoiti on todella puutteellista	Puuttuu kokonaan
Rakenne ja selkeys	Rakenne on selkeä ja looginen	Rakenne on pääosin selkeä	Rakenne on osittain selkeä	Rakenne on epäselvä	Rakennetta ei ole	Puuttuu kokonaan
Lähteiden käyttö	Lähteet käytetty monipuolisesti ja oikein	Lähteet käytetty oikein	Lähteet käytetty osittain oikein	Lähteiden käyttö puutteellista	Lähteiden käyttö todella puutteelista	Puuttuu kokonaan

4. Varmista linjakkuus

• Kriteerit ja tasot vastaavat opintojakson tavoitteita.
• Matriisi on läpinäkyvä ja selkeä myös opiskelijalle.

Esimerkkiprompti Tutkija-agentille palautteen luomiseksi

Voit hyödyntää kopioimalla ja muokkaamalla tätä promptia tarpeittesi mukaan:

Esimerkkiprompti Tutkija-agentille:

”Kansiossa ’OpintojaksoXXXXX kevät 2026’ OneDrivessa on opiskelijoiden palauttamat suunnitelmat DOCX-muodossa. Analysoi jokainen tiedosto erikseen alla olevan arviointimatriisin perusteella. Älä käytä muita lähteitä kuin tämän kansion tiedostoja. Palautteen tulee sisältää:

• Arvio jokaisesta matriisin kriteeristä (sisällön ymmärtäminen, argumentointi, rakenne ja selkeys, lähteiden käyttö)
• Lyhyt perustelu jokaiselle kriteerille
• Yhteenveto vahvuuksista ja kehityskohteista

Tehtävänanto: ”Yksilötehtävässä opiskelijan tavoitteena on perehtyä……”

Arviointimatriisi:

Kriteeri	Erinomainen (5)	Hyvä (4)	Tyydyttävä (3)	Kehitettävää (2)	Huono (1)	Hylätty (0)
Sisällön ymmärtäminen	Tehtävä osoittaa syvällistä ymmärrystä ja soveltamista	Tehtävä osoittaa hyvää ymmärrystä	Tehtävä osoittaa perustason ymmärrystä	Tehtävä osoittaa puutteellista ymmärrystä	Tehtävä osoittaa ymmäryksen puutetta	Puuttuu kokonaan
Argumentointi	Argumentointi on johdonmukaista ja perusteltua	Argumentointi on pääosin johdonmukaista	Argumentointi on osittain johdonmukaista	Argumentointi on epäselvää	Argumentoiti on todella puutteellista	Puuttuu kokonaan
Rakenne ja selkeys	Rakenne on selkeä ja looginen	Rakenne on pääosin selkeä	Rakenne on osittain selkeä	Rakenne on epäselvä	Rakennetta ei ole	Puuttuu kokonaan
Lähteiden käyttö	Lähteet käytetty monipuolisesti ja oikein	Lähteet käytetty oikein	Lähteet käytetty osittain oikein	Lähteiden käyttö puutteellista	Lähteiden käyttö todella puutteelista	Puuttuu kokonaan

Luo palautteet selkeään ja opiskelijalle ymmärrettävään muotoon. Jos tarvitset tarkennuksia, kysy minulta.”

Tietosuojavinkit opettajalle

1. Minimoi käsiteltävä aineisto

Älä vie Copilotille enempää opiskelijatietoja kuin palautteen muodostaminen edellyttää. Ohjeessa kehotetaan lataamaan opiskelijoiden palautukset Moodlen tehtävätyökalusta ja purkamaan ne omaan OneDrive-kansioon tehtäväkohtaisesti, joten tietosuojan näkökulmasta kansioon kannattaa sisällyttää vain kyseisen tehtävän arviointiin tarvittavat tiedostot.

Käytännön vinkki:
Poista tai vältä turhia henkilötietoja sisältäviä tiedostoja. Jos palautteen muodostaminen onnistuu ilman opiskelijan nimeä, opiskelijanumeroa, ryhmätietoa tai muuta tunnistetta, harkitse tiedostojen nimeämistä esimerkiksi muodossa Tehtava1_opiskelija01.docx.

2. Käytä selkeää ja rajattua OneDrive-kansiota

Ohjeessa korostetaan, että kansio tulee nimetä selkeästi eikä pidä viitata epämääräisesti esimerkiksi “OneDriveani”-ilmaisuun. Lisäksi ohjeessa kehotetaan erottelemaan tiedostot tehtäväkohtaisesti.

Käytännön vinkki:
Luo jokaiselle arviointikokonaisuudelle oma kansio, esimerkiksi:

Opintojakso_ABC_Tehtava2_Kevat2026

Vältä kansioita, joissa on useiden opintojaksojen, ryhmien tai tehtävien palautuksia sekaisin. Tämä pienentää riskiä, että Copilot käsittelee vahingossa väärää aineistoa.

3. Rajaa Copilotin käyttämät lähteet eksplisiittisesti

Kerro agentille tarkka sijainti tai liitä promptin liitteeksi, mistä tiedot haetaan, sekä määrittele, mitä muita lähteitä ei saa käyttää. Esimerkkipromptissa sanotaan suoraan: “Älä käytä muita lähteitä kuin tämän kansion tiedostoja.”

Tietosuojan kannalta tämä on ehkä tärkein kohta.
Promptiin kannattaa lisätä aina selkeä lähderajaus:

Käytä vain tässä promptissa mainittua OneDrive-kansiota ja siihen liitettyjä opiskelijapalautuksia. Älä hae, päättele tai yhdistä tietoja muista tiedostoista, sähköposteista, Teams-keskusteluista, kalenterista tai organisaation muista lähteistä.

Tämä vähentää riskiä, että palaute sekoittuu muuhun organisaatiodataan tai aiempiin opiskelijatietoihin.

4. Älä pyydä Copilotia tekemään lopullista arviointipäätöstä

Copilot toimii sanallisen palautteen muodostamisen tukena, mutta opettaja vastaa palautteen sisällöstä ja lopullisesta käytöstä. Näin opettajan pedagoginen kontrolli säilyy.

Käytännön vinkki:
Muotoile Copilotille ohje niin, että se tuottaa palauteluonnoksen, ei lopullista arvosanaa tai päätöstä:

Laadi opettajan tarkistettavaksi palauteluonnos. Älä tee lopullista arviointipäätöstä, äläkä anna lopullista arvosanaa ilman opettajan tarkistusta.

Näin säilytetään opettajan vastuu ja vähennetään automaattiseen päätöksentekoon liittyviä riskejä.

5. Tarkista palautteet aina ennen Moodleen viemistä

Tarkista ja muokkaa Copilot-agentin tuottama sanallinen palaute sekä varmista, että palaute vastaa opiskelijan työtä ja tehtävän tavoitteita. Opettaja vastaa opiskelijalle annettavan palautteen laadusta, asianmukaisuudesta ja lopullisesta muodosta.

Tietosuojavinkki:
Tarkistuksessa kannattaa kiinnittää huomiota ainakin näihin:

• Onko palautteessa mainittu oikea opiskelijatyö?
• Onko palaute yksilöity vain kyseisen opiskelijan palautukseen?
• Onko mukana tietoja, joita ei ollut opiskelijan omassa palautuksessa?
• Onko palautteessa viittauksia muihin opiskelijoihin?
• Onko palaute asiallista, perusteltua ja arviointimatriisiin sidottua?

6. Varmista, ettei palaute paljasta muiden opiskelijoiden tietoja

Pyydä agenttia analysoimaan tiedostot yksitellen ja muodostamaan kunkin työn pohjalta sanallista palautetta arviointimatriisia hyödyntäen.

Käytännön vinkki:
Lisää promptiin erillinen tietosuojalause:

Käsittele jokainen opiskelijatyö erillisenä kokonaisuutena. Älä vertaile opiskelijoita keskenään. Älä mainitse muiden opiskelijoiden nimiä, palautuksia, vahvuuksia, puutteita tai arvosanoja yksittäisen opiskelijan palautteessa.

Tämä on tärkeää, koska palautteen tulee kohdistua vain kyseisen opiskelijan omaan suoritukseen.

7. Kerro opiskelijoille avoimesti tekoälyn käytöstä

Ohjeen “Vinkkejä ja vaaranpaikkoja” -kohdassa kehotetaan kertomaan avoimesti opiskelijoille tekoälyn hyödyntämisestä palautteen antamisen tukena.

Käytännön vinkki opiskelijoille viestittäväksi:

Opettaja voi hyödyntää Microsoft 365 Copilotia sanallisen palautteen luonnostelun tukena. Copilot ei tee lopullista arviointipäätöstä, vaan opettaja tarkistaa, muokkaa ja hyväksyy palautteen ennen sen antamista opiskelijalle.

Tämä lisää läpinäkyvyyttä ja auttaa opiskelijoita ymmärtämään, mikä on tekoälyn ja mikä opettajan rooli.

8. Älä käytä Copilotia arkaluonteisten tietojen käsittelyyn ilman erityistä perustetta

Ohjeessa käsitellään opiskelijoiden palautuksia ja niiden analysointia Copilotin avulla, mutta siinä ei erikseen ohjeisteta arkaluonteisten tietojen käsittelyä. Siksi suosittelen varovaisuusperiaatteena, että opettaja ei syötä Copilotille terveystietoja, henkilökohtaisia elämäntilanteita, oppimisen tuen tietoja tai muita erityisen arkaluonteisia tietoja sisältäviä aineistoja, ellei käsittelylle ole selkeää hyväksyttyä perustetta ja organisaation ohjeistusta.

Käytännön vinkki:
Jos opiskelijapalautuksessa on esimerkiksi henkilökohtaisia kokemuksia, diagnooseja, terveystietoja tai muuta arkaluonteista sisältöä, opettajan kannattaa arvioida käsittely erikseen ennen Copilotin käyttöä.

9. Käytä arviointimatriisia tietosuojan ja oikeudenmukaisuuden tukena

Arviointimatriisi on välttämätön, koska se tuo arviointiin johdonmukaisuutta, linjakkuutta, läpinäkyvyyttä ja pedagogista hallittavuutta.

Tietosuojan näkökulmasta matriisi auttaa myös siinä, että Copilot ohjataan arvioimaan vain tehtävän kannalta olennaisia asioita.
Promptissa kannattaa siis sanoa esimerkiksi:

Perusta palaute vain arviointimatriisin kriteereihin ja opiskelijan palauttaman työn sisältöön. Älä tee päätelmiä opiskelijan henkilökohtaisista ominaisuuksista, motivaatiosta, elämäntilanteesta tai kyvykkyydestä.

Tämä vähentää tarpeettomien henkilötietopäätelmien riskiä.

10. Kirjoita Moodleen vain tarkistettu ja tarpeellinen palaute

Lopuksi tarkistettu palauteteksti kirjoitetaan jokaiselle opiskelijalle Moodlen tehtävän palautekenttään ja muokataan lopulliseen muotoon.

Käytännön vinkki:
Älä kopioi Moodleen Copilotin koko analyysia, välivaiheita, promptia tai mahdollisia sisäisiä huomioita. Kirjoita Moodleen vain opiskelijalle tarkoitettu, sinun tarkistama ja muokkaama palaute.

Ehdotus: tietosuojaturvallinen promptilisä opettajalle

Voisit liittää ohjeeseen tällaisen valmiin lisäosan:

Tietosuojaohje: Käytä vain tässä tehtävässä mainittua OneDrive-kansiota ja siihen liitettyjä opiskelijapalautuksia. Älä käytä muita lähteitä, kuten sähköposteja, Teams-keskusteluja, kalenteritietoja, muita OneDrive-kansioita tai organisaation muita dokumentteja.      Käsittele jokainen opiskelijatyö erillisenä kokonaisuutena. Älä vertaile opiskelijoita keskenään, äläkä mainitse muiden opiskelijoiden nimiä tai tietoja yksittäisen opiskelijan palautteessa.    Perusta palaute vain arviointimatriisiin, tehtävänantoon ja kyseisen opiskelijan palauttamaan työhön. Älä tee päätelmiä opiskelijan henkilökohtaisista ominaisuuksista, elämäntilanteesta, terveydestä, motivaatiosta tai muista arvioinnin kannalta epäolennaisista asioista.    Laadi palautteesta luonnos opettajan tarkistettavaksi. Opettaja tekee lopullisen arvioinnin, tarkistaa palautteen oikeellisuuden ja vastaa opiskelijalle annettavan palautteen lopullisesta sisällöstä.

Tiivistetty muistilista opettajalle

Tietosuojaperiaate	Käytännön toiminta
Minimointi	Vie Copilotille vain arvioinnissa tarvittavat palautukset.
Lähteiden rajaus	Kerro täsmällisesti, mitä kansiota saa käyttää ja mitä ei saa käyttää.
Erilliskäsittely	Pyydä analysoimaan jokainen opiskelijatyö yksitellen.
Ei vertailua	Älä anna Copilotin vertailla opiskelijoita keskenään.
Ei arkaluonteisia päätelmiä	Kiellä päätelmät opiskelijan henkilökohtaisista ominaisuuksista.
Opettajan vastuu	Tarkista, muokkaa ja hyväksy palaute ennen Moodleen viemistä.
Läpinäkyvyys	Kerro opiskelijoille, että tekoälyä käytetään palautteen luonnostelun tukena.

Näin Copilot toimii palautteen luonnostelun tukena, kun lähteet rajataan ja arviointimatriisi ohjaa palautetta ja opettaja vastaa lopullisesta palautteesta.