Tekoäly tarjoaa monia mahdollisuuksia tehostaa tiedonhakuprosessia korkeakoulussa. Tästä ohjeesta löydät esimerkkejä tekoälyn käytöstä tiedonhaun eri vaiheissa.
Kielimalleihin perustuvat tekoälychatit, kuten ChatGPT tai Microsoftin Copilot, eivät sovellu varsinaiseen ammatillisen tai tieteellisen tiedon etsimiseen, mutta ne ovat hyvä apu tiedonhaun suunnittelussa ja hakusanojen ideoinnissa.
Toki tekoälychatit saattavat antaa sinulle linkit lähteisiin, mutta lähteet eivät välttämättä ole luotettavia, etkä pysty arvioimaan, miksi juuri saadut lähteet valikoituivat kaikesta verkossa olevasta tiedosta. Ole siis kriittinen tekoälychatteja käyttäessäsi.
Varsinaiseen tieteellisen tiedon hakuun kannattaa käyttää erityisesti siihen tarkoitettuja tekoälysovelluksia, jotka etsivät tietoa tieteellisistä tietokannoista.

1. Tutkimus- tai tiedonhakukysymyksen muotoilu tekoälychateillä

• Tekoälychattejä, kuten ChatGPT tai Copilot voit käyttää apuna tarkentamaan ja jäsentämään aihettasi. Ne auttavat sinua ajattelemaan aiheittasi eri näkökulmista.
• Syötä kielimallille aiheesi ja pyydä sitä muotoilemaan tutkimuskysymystäsi. Pyydä chattia kysymään sinulta tarkentavia kysymyksiä ennen vastaamista.

• Esimerkkiprompti: “Muotoile tutkimushakukysymys aiheesta ‘ilmastonmuutoksen vaikutukset maatalouteen Pohjoismaissa’. Kysy minulta tarkentavia kysymyksiä ennen vastaamista.”

2. Hakusanojen ideointi tekoälychateillä

• Kielimallichattien kanssa voit myös ideoita hakusanoja, joita käytät tiedon etsimiseen hakukoneilla.
• Syötä kielimallille aiheesi tai tutkimuskysymyksesi ja pyydä sitä ehdottamaan hakusanoja. Voit tarkentaa kysymystä kertomalla millaista tietoa olet etsimässä.
• Kannattaa myös pyytää chattia kysymään tarkentavia kysymyksiä ennen vastaamista. Se auttaa sinua samalla tarkentamaan tiedonhakukysymystäsi eri näkökulmiin.

• Esimerkkiprompti: “Ehdota tutkimustiedon etsimiseen sopivia hakusanoja suomeksi ja englanniksi aiheesta ‘kestävän kehityksen periaatteet yritysjohtamisessa’. Anna myös tarkentavia hakusanoja. Kysy minulta tarkentavia kysymyksiä ennen vastaamista.”

3. Tieteelliseen tiedonhakuun tarkoitetut tekoälysovellukset

• Tieteelliseen tiedonhakuun suunnitellut tekoälysovellukset etsivät lähteitä tieteellisistä tietokannoista. Niiden käyttäminen täydentää perinteistä tiedonhakua.
• Tieteelliseen tiedonhakuun suunniteltujen tekoälysovellusten käytön etuja ovat monitieteinen lähestymistapa ja visualisointityökalut. Monissa sovelluksissa voi myös etsiä tietoa luonnollisella kielellä kirjoitetun kysymyksen avulla.
• Näissä työkaluissa on usein myös erilaisia mahdollisuuksia analysoida löydettyjä lähteitä.
• HUOMAA! Tekijänoikeudet koskevat myös tieteellisiä artikkeleita. Älä siis syötä artikkeleita tai muuta toisen kirjoittamaa tekstiä tekoälysovellukselle ilman lupaa.
• HUOMAA! Osa työkaluista vaatii erillisen käyttäjätunnuksen tekemistä. Ennen käyttäjätunnuksen tekemistä tutustu palvelun tietosuojaselosteeseen, sillä useimmat sovelluksista eivät käsittele henkilötietoja ole eurooppalaisten tietosuojasäännösten mukaisesti.

Esimerkkejä tieteellisen tiedonhaun tekoälysovelluksista

Consensus

• Voit hakea tietoa kirjoittamalla tutkimuskysymyksen luonnollisella kielellä.
• Tuottaa yhteenvedon löydetyistä lähteistä. Yhteenvedossa linkit lähteisiin.
• Voit rajata hakua vain vertaisarvioituihin lähteisiin.
• Pakollinen tilin luonti, rajallinen ilmainen käyttö.
• Maksullisessa versiossa laajemmat käyttömahdollisuudet.

Elicit

• Haku toimii tutkimuskysymyksellä, konsepteilla (hakusanoilla) tai pdf-tiedostolla.
• Tekee artikkeleista tiivistelmiä ja mahdollistaa kysymysten kysymisen artikkeleista.
• Pakollinen tilin luonti, rajallinen ilmainen käyttö.
• Maksullisessa versiossa laajemmat käyttömahdollisuudet.

Keenious

• Haku toimii pdf-tiedostolla, URLilla tai tekstillä (hakusanat, tutkimuskysymys)
• Antaa tiedon artikkelia koskevista sitaateista ja viitteistä sekä suosittelee samankaltaisia artikkeleita.
• Ei pakollista kirjautumista, ilmaisella kirjautumisella lisätoimintoja.
• Maksullisessa versiossa laajemmat käyttömahdollisuudet.
• Toimii EU:n sisällä eli GDPR-turvallinen, ei tallenna syötettyjä tekstejä.

Litmaps

• Haku toimii hakusanoilla, tekijän nimellä, DOI-osoitteella yms.
• Muodostaa valitusta artikkelista kartan, jossa näkyvät viittaukset ja lähteet. Ehdottaa samankaltaisia artikkeleita.
• Ei pakollista kirjautumista, ilmaisella kirjautumisella lisätoimintoja.
• Maksullisessa versiossa laajemmat käyttömahdollisuudet.

Research Rabbit

• Haku toimii hakusanoilla, tekijän nimellä, DOI-osoitteella yms.
• Muodostaa valitusta artikkelista kartan, jossa näkyvät viittaukset ja lähteet. Ehdottaa samankaltaisia artikkeleita.
• Ei pakollista kirjautumista, ilmaisella kirjautumisella lisätoimintoja.
• Maksullisessa versiossa laajemmat käyttömahdollisuudet.

Semantic Scholar

• Haku toimii perinteisesti hakusanoilla, muistuttaa Google Scholaria. Antaa tiedon artikkelia koskevista sitaateista ja viitteistä sekä suosittelee vastaavanlaisia artikkeleita.
• Ei pakollista kirjautumista.

Tallenne HAMKin henkilöstövalmennuksesta Tekoäly tiedonhaun tukena syksyltä 2024 (HAMK sisäinen).

Kirjoittaja: Minna Kivinen