Tekoäly tiedonhaun tukena

Sisältö
Tekoäly tarjoaa monia mahdollisuuksia tehostaa tiedonhakua korkeakoulussa. Tästä ohjeesta löydät esimerkkejä tekoälyn käytöstä tiedonhaun eri vaiheissa sekä tietoa erilaisten tekoälysovellusten mahdollisuuksista.
Tekoäly on nykyisin mukana melkein kaikessa tiedonhaussa. Monissa palveluissa voit jo etsiä tietoa luonnollisen kielen kysymysten avulla eikä sinun tarvitse miettiä tarkkoja hakusanoja tai hakulausekkeita. Tekoäly voi järjestellä hakutulosta, tuottaa tuloksen pohjalta tiivistelmiä tai näyttää tuloksen visuaalisessa muodossa.
Kun käytät tekoälyä tiedonhaussa, huomioi seuraavat tärkeät asiat:
- Tekoälyjä on erilaisia. Ole tietoinen, millaisilla tiedoilla tekoäly on koulutettu.
- Yleiset generatiiviset tekoälysovellukset on koulutettu avoimen verkon aineistoilla. Niillä ei ole pääsyä maksumuurin takana oleviin tietoihin, kuten standardeihin.
- Ammatillisissa palveluissa olevat tekoälysovellukset etsivät tietoa vain palvelussa olevista lähteistä. Kannattaa siis tietää, mitä tietoa palvelussa on. Esimerkiksi Rakennustiedon Alvari-apuri etsii tietoa rakennustiedon palvelusta, eikä täydennä tietoa muualta verkosta. Sillä ei voi etsiä esimerkiksi lakitietoa.
- Tieteelliseen tiedonhakuun on kehitetty omia tekoälysovelluksia, jotka etsivät tietoa tieteellisistä julkaisuista.
- Älä luota tekoälyn tuottamiin tiivistelmiin vaan tutki asia aina alkuperäisestä lähteestä.
- Tekoäly voi antaa virheellistä tietoa tai siltä voi puuttua jotain oleellista tietoa.
- Asioiden luotettavuus ja sopivuus on aina sidoksissa siihen, missä yhteydessä asia on esitetty. Jos yhteys eli konteksti puuttuu, on mahdotonta arvioida tiedon luotettavuutta.
- Ole huolellinen, kun syötät tietoja tekoälylle. Älä syötä tekoälylle mitään tietoa, jota et voisi jakaa avoimesti verkossa.
- Älä tee lähdeluetteloa automaattisesti.
- Tekoälyn voi antaa lähteen, jota ei ole olemassa tai jossa ei käsitelläkään tekstissä olevaa asiaa.
Generatiivisen tekoälyn käyttö
Generatiiviset yleiset tekoälychatit (esim. ChatGPT, MS Copilot tai Google Gemini) sopivat sellaisiin tiedonhakuihin, jotka ovat hankalia tavallisilla hakukoneilla ja joiden tulos on helppo tarkistaa. Esimerkiksi voit selvittää, mitä oman alasi viranomaisia on Euroopassa tai mistä löytäisit tietoa omaan aiheeseesi.
Tekoälyltä kannattaa aina pyytää lähteet, jotta voit tarkistaa tiedot.
Varsinaiseen tieteellisen tiedon hakuun kannattaa käyttää erityisesti siihen tarkoitettuja tekoälysovelluksia, jotka etsivät tietoa tieteellisistä tietokannoista.
1. Tutkimus- tai tiedonhakukysymyksen muotoilu tekoälychateillä
- Tekoälychattejä, kuten ChatGPT tai Copilot, voit käyttää apuna tarkentamaan ja jäsentämään aihettasi. Ne auttavat sinua ajattelemaan aihettasi eri näkökulmista.
- Syötä kielimallille aiheesi ja pyydä sitä muotoilemaan tiedonhakukysymystäsi. Kirjoita kielimallille taustatietoa: millaista tietoa olet etsimässä ja mihin tarkoitukseen. Usein kannattaa antaa myös rooli.
- Kannattaa myös pyytää chattia kysymään tarkentavia kysymyksiä ennen vastaamista. Se auttaa sinua samalla tarkentamaan tiedonhakukysymystäsi eri näkökulmiin.
- Esimerkkiprompti: ”Muotoile tiedonhakukysymys aiheesta ’ilmastonmuutoksen vaikutukset maatalouteen Pohjoismaissa’. Kysy minulta tarkentavia kysymyksiä ennen vastaamista.”
2. Hakusanojen ideointi tekoälychateillä
- Kielimallichattien kanssa voit myös ideoita hakusanoja, joita käytät tiedon etsimiseen hakukoneilla.
- Syötä kielimallille aiheesi tai tutkimuskysymyksesi ja pyydä sitä ehdottamaan hakusanoja. Voit tarkentaa kysymystä kertomalla millaista tietoa olet etsimässä.
- Esimerkkiprompti: ”Ehdota tutkimustiedon etsimiseen sopivia hakusanoja suomeksi ja englanniksi aiheesta ’kestävän kehityksen periaatteet yritysjohtamisessa’. Anna myös tarkentavia hakusanoja. Kysy minulta tarkentavia kysymyksiä ennen vastaamista.”
3. Tieteelliseen tiedonhakuun tarkoitetut tekoälysovellukset
- Tieteelliseen tiedonhakuun suunnitellut tekoälysovellukset etsivät lähteitä tieteellisistä tietokannoista. Niiden käyttäminen täydentää perinteistä tiedonhakua.
- Tieteelliseen tiedonhakuun suunniteltujen tekoälysovellusten käytön etuja ovat monitieteinen lähestymistapa ja työkalut hakutuloksen analysointiin. Monissa sovelluksissa voit myös etsiä tietoa luonnollisella kielellä kirjoitetun kysymyksen avulla.
- HUOMAA! Tekijänoikeudet koskevat myös tieteellisiä artikkeleita. Älä siis syötä artikkeleita tai muuta toisen kirjoittamaa tekstiä tekoälysovellukselle ilman lupaa.
- HUOMAA! Osa työkaluista vaatii erillisen käyttäjätunnuksen tekemistä. Ennen käyttäjätunnuksen tekemistä tutustu palvelun tietosuojaselosteeseen, sillä useimmat sovelluksista eivät käsittele henkilötietoja eurooppalaisten tietosuojasäännösten mukaisesti.
Esimerkkejä tieteellisen tiedonhaun tekoälysovelluksista
Web of Science Research Assistant (Edellyttää kirjautumista Hamkin tunnuksilla)
- Web of Science on monitieteellinen tietokanta. Research Assistant on lisäominaisuus, joka on hankittu Hamkin opiskelijoiden ja henkilökunnan käyttöön.
- Research Assistant koostuu useista agenteista, joiden avulla voit muotoilla tutkimuskysymystä, etsiä tieteellisiä artikkeleita ja etsiä tieteellisiä julkaisuja.
Google Scholar Labs
- Google Scholar on ilmainen hakukone, joka on tarkoitettu tieteellisen tiedon etsimiseen.
- Palvelussa on Labs-tekoälyapuri, jonka avulla voit etsiä tietoa luonnollisen kielen kysymyksillä.
- Hakutuloksena tulee dokumenttilista, jonka jokaisen dokumentin yhteydessä on tekoälyn tekemä tiivistelmä. Tiivistelmä pyrkii vastaamaan annettuun kysymykseen.
Consensus
- Voit hakea tietoa kirjoittamalla tutkimuskysymyksen luonnollisella kielellä.
- Tuottaa yhteenvedon löydetyistä lähteistä. Yhteenvedossa on linkit lähteisiin.
- Voit rajata hakua vain vertaisarvioituihin lähteisiin.
- Voit kokeilla myös ilman oman tilin luomista, rajallinen ilmainen käyttö.
Elicit
- Haku toimii tutkimuskysymyksellä, hakusanoilla tai pdf-tiedostolla. Älä syötä palvelulle toisen kirjoittamaa tutkimusartikkelia pdf:nä ilman lupaa.
- Tekee artikkeleista tiivistelmiä ja mahdollistaa kysymysten kysymisen artikkeleista.
- Pakollinen tilin luonti, rajallinen ilmainen käyttö.
Keenious
- Hae tietoa tutkimuskysymyksellä tai pdf tiedostolla.
- Voit kokeilla myös ilman oman tilin luomista. Ilmaisella kirjautumisella lisätoimintoja.
- Toimii EU:n sisällä, ei tallenna syötettyjä tekstejä.
Litmaps
- Haku lähtee liikkeelle yhdestä artikkelista, jonka voit etsiä hakusanoilla tai DOI-tunnuksella.
- Muodostaa artikkelin perusteella visuaalisen kartan, jonka avulla voit tutkia artikkelien viittauksia toisiinsa.
- Voit kokeilla ilman oman tilin luomista. Ilmaisella kirjautumisella lisätoimintoja.
Research Rabbit
- Haku toimii hakusanoilla, tekijän nimellä, DOI-osoitteella jne.
- Muodostaa valituista artikkeleiden perusteella hakutuloksen visuaalisena karttana, jossa voit tutkia artikkelien viittauksia toisiinsa. Ehdottaa samankaltaisia artikkeleita.
- Pakollinen tilin luonti.
Kirjoittaja: Minna Kivinen
